CentOS系统中排查进程异常终止的日志 journalctl -u <服务名> --since "2025-04-17 00:00:00" # 按时间过滤。检查应用自身日志（如Java的 hs_err_pid.log），路径通常位于 /var/log 或应用配置目录‌。grep -i "oom" /var/log/messages # 检查内存不足导致进程终止。grep -i "segfault" /var/log/messages # 查找段错误导致的崩溃。记录系统级错误、内核消息及进程异常终止信息，如OOM Killer事件‌。

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游戏引擎学习第220天 DebugState状态对象这是调试系统的核心上下文，几乎所有调试渲染函数都会需要它来获取当前状态、记录信息或查找对应资源。布局信息（Layout）用于控制调试信息的可视化布局。涉及坐标、缩进、字体行数等排版内容。如果不传递它，那么元素的绘制就无法对齐到正确的位置。当前遍历的树结构（Tree）当前正被遍历的调试变量树或事件树，里面包含了结构信息，如父子关系等。这个信息原本应该在 layout 或者上下文中被传递，但现在发现并没有，所以需要手动传入。打开状态（Open/Collapsed）信息。

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计算机视觉---相机标定 *相机标定是连接三维世界与二维图像的桥梁，其核心是通过数学建模和优化求解内外参数，消除畸变影响。**从基础的张正友标定到复杂的多传感器联合标定，标定方法的选择依赖于应用场景的精度、实时性和设备条件。掌握坐标系转换、畸变模型、优化算法等核心知识点，是实现高精度视觉测量、三维重建和机器人导航的关键。通过合理设计标定流程、选择工具并严格控制误差，可确保后续视觉算法的可靠性和鲁棒性。

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游戏引擎学习第229天 搭建起一个排序体系，哪怕初步版本并不完美；保证能通过组合 Z/Y 值的排序键来大致还原正确的绘制顺序；通过使用额外的 sort buffer，避免在排序阶段频繁搬移大量渲染数据，提高效率；最终目标是让渲染结果在视觉上更合理、更具层次感，符合玩家预期的空间遮挡关系。现在正式开始动手实现第一步：为每个绘制元素分配排序键，并准备好数据结构。比如，线程1渲染第一块；线程2渲染第二块；线程3渲染第三块；线程4渲染第四块；……以此类推。

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4.Rust+Axum Tower 中间件实战：从集成到自定义 深入探讨 Rust 中 Axum Tower 中间件生态系统，包含实用集成与自定义示例。身份验证是保护应用安全的重要手段。我们可以自定义一个身份验证中间件来验证请求的合法性。// 在路由中使用在这个示例中，函数会检查请求头中的字段，如果令牌有效，则继续处理请求；否则，返回错误。通过集成 tower - http 中间件和自定义中间件，我们可以为 Axum 应用添加丰富的功能。同时，了解中间件的执行顺序和生命周期管理可以帮助我们更好地组织和优化应用的架构。

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电脑命名配置很高，为什么运行软件特别卡 估计很多同学都碰见过这种情况，以我的Redmi G为例，I9-14待CPU，又换了一条内存条，现有配置I9-14900，40G内存5200MT/s，4060显卡，为啥运行两个办公软件就卡的不行，风扇狂转，直到我使用管理员模式打开了这个软件，发现一切都变得美好了，所以有相同问题的宝子们，右键使用管理员模型运行试一下吧。右键你的快捷启动图标，打开属性-》兼容性-》更改所有用户的设置-》勾选 以管理员身份运行此程序 然后应用保存，就可以了，下次直接双击就是提示你是否使用管理员模型运行了。

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哪种电脑更稳定？Mac？Windows？还是云电脑？ 实测解密 电脑的稳定性无疑是重要的，需求与场景的匹配也是值得考虑进去的因素。Mac适合封闭生态下的深度优化场景，Windows设备胜在灵活性和兼容性，而ToDesk云电脑通过云端高性能和网络技术突破本地硬件限制，若兼顾性能、跨平台与低成本，云电脑是未来趋势，若更重视本地控制与隐私，则传统设备仍是主流选择。那么究竟选用那种好？当然，选择云电脑益处虽多但若是长期成本对比本地设备就未必具有优势了，按需付费模式虽降低初始投入，但长期高频使用也可能高于本地设备的购置成本，而且云电脑只具有使用权，始终是属于产品方。

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库洛游戏一面+二面 连接性：TCP 是面向连接的，在传输数据之前需要建立连接；UDP 是无连接的，不需要建立连接。可靠性：TCP 提供可靠的数据传输，通过确认机制、重传机制等保证数据的完整性；UDP 不保证数据的可靠传输，可能会出现丢包、乱序等问题。传输效率：TCP 的传输效率相对较低，因为需要建立连接、维护状态等；UDP 的传输效率相对较高，因为不需要建立连接。应用场景：TCP 适用于对可靠性要求较高的场景，如文件传输、网页浏览等；UDP 适用于对实时性要求较高的场景，如视频直播、游戏等。

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给你的 Rust 通用库“插上” WebAssembly 的翅膀 WebAssembly（下文简称 **Wasm**）已成为「**一次编译，多端运行**」的新选择：无论是浏览器、边缘计算还是服务器，都能安全、高效地加载 Wasm 模块。如果你维护的是一个**通用 Rust 库（crate）**，让它支持 `wasm32-unknown-unknown` 目标不仅能扩展受众，还能让前端工程师在 JS/TS 中调用你的 API。本文总结了一条**最小侵入 + 持续可维护**的迁移路线，帮助你把现有 crate 平顺地带到 Wasm 世界。

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Ubuntu服务器中了木马且处于局域网内无法直接通过公网正向连接 Ubuntu服务器中了木马且处于局域网内无法直接通过公网正向连接

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基于云开发的小程序留言板完整实战 基于云开发的小程序留言板完整实战

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【前端HTML生成二维码——MQ】 前端HTML生成二维码，附脚本代码，一键赋值粘贴即可使用！！！！！

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Flink介绍——实时计算核心论文之Kafka论文详解 Flink介绍——实时计算核心论文之Kafka论文详解

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双层Key缓存 双层 Key 缓存通过主备分离 + 异步更新的机制，在保障高可用的同时平衡了性能与一致性要求。其核心价值在于以空间换时间，适用于对短暂数据不一致容忍度较高的场景。实际应用中需结合业务特点，选择同步策略（如异步队列或定时刷新）并监控缓存命中率，以优化资源利用率。

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一、小白如何用Pygame制作一款跑酷类游戏（成品展示+添加背景图和道路移动效果） 分享一个通过Pygame制作一款跑酷类游戏，其中包括剧情的设计，人物动作的设计（跳跃、滑行、疾跑），金币的障碍物的碰撞检测等。本篇文章主要介绍游戏的最终效果和开始的帧率、计时器、背景图以及道路滑动的设计。

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如何避免被目标网站识别为爬虫？ `为避免被目标网站识别为爬虫，可从请求头设置、请求频率控制、模拟用户行为、使用代理、处理验证码和会话管理等多个方面采取措施，以下是详细介绍：其他请求头：还可以设置Referer、Accept、Accept - Language等请求头，使其更符合真实用户的请求。例如，Referer可以设置为目标网站的上一级页面。2. 控制请求频率设置合理的请求间隔：避免短时间内发送大量请求，模拟真实用户的浏览速度。可以使用time.sleep()函数在每次请求之间添加适当的延迟。根据网站规则调整：查看目标网站的

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